國產模型Deepseek 爆發後，每日都有不同的AI新聞，個個圈子都在發起學習AI，有點似前幾年STEM 熱潮——熱，但不知道方向。好像很火熱，就是無從入手，究竟由哪開始？
AI 在教育上有哪些可以用
- 題目：出題，海量題庫生成
- 分析：分析學生答案，分析成績
- 語言練習：聽讀由AI判斷準確度
- 講解：講故事，講題目，可以模擬不同音效
- 情緒分析：根據學生與AI的交流，分析學生的情緒
- 創作：可以創作APP，圖片 等比較難度大的，根據AI 的指導生成
- 行政：根據官方文件自動生成行政文件、編課之類
- 教材：根據內部資料生成新的學習資料，AR、VR 教材
- 個性化資料：可以根據學生學習進度自動生成相關資料和學習方案（knewton）
認知下的AI
AI 雖然出了很多年，但是每個人的理解都有些不一樣。
有些人覺得AI就是一個機器人，幫你做任何事。
有些人AI就是一個對話機，可以回答你問題。
有些人覺得AI 未必準確，資料亂套
有人覺得AI是一個工具，省事。
其實說來說去，也不知道要說AI是什麼，早到捉圍棋alphago，還有Apple Siri，到了後來chatgpt 爆發。AI 其實已經慢慢融入生活內，不知不覺地在身邊出現，變成一些普通的東西，掩飾AI 面孔。就如iPhone siri，很早就開始懂得聽你指令幫你找東西和控制Home kit，這是一種AI 上的應用，小朋友覺得已經很平凡。但為何後來的Chatgpt 和Deepseek 會火爆呢？個人覺得在大語言模型升級後，算力提升和各種應用相應突破，就如iPhone 出現，打破了Nokia 的世界，各種APP 相應推出，一台iPhone 不再是電話，而是一個強大的工具。
孩子在玩ipad時，他從來沒問我iPad 怎麼安裝app，他好像自己就懂得去找一個可以裝東西的地方，他也懂得啟動，設定，然後根據提示一步步的玩遊戲。這才能是天生的？估計是，人的理解能力。那麼給一個AI 工具孩子，他們可以使用嗎？當然是可以的，雖然有些人很擔心AI會亂來，例如幫還在完成了作業，其實這些工具google 早就有了，豆包的app，siri 也可以回答，孩子的世界他不懂什麼是AI，他要的是答案。既然AI已經在孩子身邊，那麼就是要教他們如何正確的使用，可以的話順便講解一些AI 的一些知識。
其實AI模型也是模仿人類行為，不是所有東西都要教授後才懂得，它在學習人類的『判斷推理』，自我學習，也不是100%正確。
免費的AI 教學 工具
先說一下目前流行的工具，這些工具都是建立在大模型上，反應速度都是相當快，為何之前那麼少見？因為訓練一個大模型是需要億美元來計算，現在大語言模型基本已經成熟，大家的目標都是轉移到推理，訓練，工具，插件等開始落地盈利。
豆包：中文、粵語、英文基本都是懂的，中文能力幾乎是AI APP 中最強大的，估計跟他的母公司（字節跳動）有關係。叫他作詩，出練習題目基本沒有問題，最重要是免費，手機粵語直接語音講就可以。可以跟他說10條什麼類型的題目和答案。還可以直接聊天。
deepseek 、元寶、grok 大模型也有提供對話，個人推薦deepseek，特別是在科學、數學上面，deepseek 提供推理過程，不只是一個答案，在教育上使用非常好，可以演示給學生看AI 是如何推理一個數學題目
canva，提供了教育界免費使用的服務，裡面也有很多AI 的元素加入了，例如Dream lab 可以直接出圖
另外Canva ppt 美觀是無敵的，可以只接搜索使用 canva ai 就能圖文生成。
學習平台
還有其他平台想padlet，quizizz ，edpuzzle之類都相應的加入AI 功能，目的就是為何減少你的時間去作一些題目，取代而之為你直接去選擇，目的是為了節省一點時間，而且可以分析學生答題的時間，edpuzzle 還能根據視頻內容自動產生題目，避免抄襲。
還有語言學習的APP Elsa speak（收費），都是使用AI 來評估個人語言學習進度。
在IT 教育方面，AI coding 比較流行，平台也很多，就算本地也不錯，可以用ollama 和vscode 來作為本地代碼輸出。apple mlx 也提供了框架建立本地模型。
目前有很多應用可以於教育使用，慢慢再列出，目前百花齊放，但是建議還是要先使用，再來檢討成效，因為孩子覺得這些都是跟一些遊戲APP 沒什麼區別，需要家長在使用中進行講解他背後的原理和問題，假如大人都不用，怎麼教育下一代。
AI 在教育的影響
職人員：有些人擔心老師被淘汰，可不能這麼想，老師有AI 能看不到的東西，目前AI 還未智能到一體化（智能體），很多功能還是在應用層面，也就是說，分析試卷，就是分析成績，進度，給題目。作為老師會分析這學生平時的行為和最近的情況，要綜合那麼多因素的理解，是需要把所有資料例如考勤，平時作業情況，都匯入系統才有可能然AI 去識別，但老師不用那麼多數據已經知道，哪怕一句對話，一個神情就知道學生問題。
AI 對教育人員只會提供更多協助，當然工具很多，怎麼選擇是另一個層次的問題，成本也是考慮因素，還有很多法規會相應出台，能否使用學生數據，個人資料，內部資料進行訓練還是目前沒有的東西。但是可以肯定掌握了某些工具，是可以減省一些時間，例如用Kimi 生成個PPT ，你可以減少去找圖去排版，這起碼備課的時間都少了，而且可以吸引學生。
對學生：AI能提供的是無限的資料，因此對學生來說是自主學習一個很好的平台，學生如何通過AI 工具來提升自己能力，不是為了答案，而是在AI協助下解決自己的一些想法，想知道的知識，自己判斷。老師作為學生的引導，AI作為自主學習的工具夥伴。
風險：AI 沒有100%準確，在訓練大模型時已經說明準確率只有一半左右，通過日後的演算慢慢地增加精確度。還有在大模型的微調時也會出現偏於某一方面的能力，導致一些能力失衡，AI會突然失憶，或者變傻，chatgpt 就出現過
技術門檻：文件AI 工具agent 之類還未普及，都在不停地發現新大陸，建立內部大模型成本高，要自己選擇大模型的大小，微調的工具。模型還在不停更新，向量數據庫能否隨之更新還有待技術提升。在百花爭艷的AI 中，就看看學習。淘汰不是老師，而是教育機構，越是逃避，越會被淘汰 。
在世界上的手機、電動汽車、電腦等等，都接入了AI，AI也會像手機那樣平民化實用化，這是無可避免的。