作者: Rockfu

週五下午，語文科組剛散會。有人把作文批次丟進 「巫筆」 做寫作批改；隔壁同事打開 Sayo，用 AI 輔助出題與評改草稿；會議剛結束，另一位老師用 豆包 的錄音紀要，把剛才的討論轉成待辦。同一棟樓裡，還有人用免費 Gemini 想課件插圖，或把教材丟進 NotebookLM 問「這份指引怎麼說」。

AI 已嵌進批改、備課、會議。港產寫作批改工具服務逾四百間本地中小學、累計批改達數十萬篇量級；面向教師的評改與課室工具也有二百校以上採用規模。問題不是「會不會開 AI」——老師已經在用。 真正卡著的是：資料可不可以貼、平台愈開愈散、敏感工作要不要留校內、錢能不能續、買了本地之後誰來養。選項一多，人很容易把「核心抉擇」誤寫成「再買一個全校入口」。這篇故意把重點放前面：不是答案特別簡單，而是若不先講清，後面的表格與價錢只會變成另一份報價說明。

先講人話：其實就五件事

1. 核心抉擇是「本地部署 vs 外購服務」——不是再多買／再開一個 App 當「全校入口」。
2. 按場景分流：有個資／敏感 → 本地；無個資、要速度與創意 → 外購。巫筆、Sayo、豆包、Gemini 同一條私隱底線（含學生真容／可識別影片）。
3. 同時在線決定成本帳：雲端多人＝多付錢；本地多人＝排隊或加機。不要用全校帳號數估本地併發——單機文字聊天與圖片／影片生成還會互相搶資源。
4. 政府／教育城模型會加入，但不是唯一答案——可選備課軌道，不取代校本分流。
5. 老師已在用；難的是規範、私隱、可持續——可持續包含維護人手：本地不是「買完就忘」。

下面用場景與數字把這五點撐開；採購細節放到分流清楚之後再談。讀下去時不妨對照這五點——對不上的段落，大概就是可以刪的。

老師已經在用：難的是規範，不是入口

說白了：學界現在缺的不是「有沒有 AI」，而是用得散、規範跟不上、私隱與可持續說不清。

散開的樣子很具體。巫筆管作文流、Sayo 管評改與備課、豆包管會議錄音、Gemini／NotebookLM 管靈感與資料庫——效率真實提升，但「學生作文、會議真名、成績表」可不可以貼進去，往往靠個人判斷，而不是校本原則。疑惑也很具體：資料會不會被拿去訓練？評語、試題、會議摘要準不準，老師還要不要逐句覆核？平台愈開愈多，今天教一個入口、明天又多一個 App，壓力同時來自政策節奏與同儕潮流。這些疑惑不會因為「再上一個平台」自動消失；它們只會在沒有校本原則時，一層層疊到下一間課室。

難度則多落在 IT 與校政：外洩風險、服務能否續、敏感要不要本地、一般備課可否繼續外購、若走本地誰負責更新與救火。本地部署、教育訂閱、政府推動的教學專屬模型，選項愈多，愈需要一條說得清楚的分流——而不是再多開一個「全校入口」。 這也是開頭場景要先講「正在用什麼」，而不是先講「該買什麼」的原因。用得愈多，愈要分清：哪些是「已經在跑的專科工具」，哪些是「還缺一條合規出口」——兩者不是同一筆採購。

一張表看清：哪些本地、哪些外購

分流其實只看兩件事——資料出不出校、要不要速度與多人同時。

私隱底線可以寫一行：可識別的學生／家長資料，原則上不出校；無個資、要速度與創意的，優先外購。 給 AI 的提示盡量只見內部編號；產出當建議，老師確認後才回寫原系統。本地≠自動安全——帳號共用、無審計一樣會出事；安全靠分流與流程，不是口號。

圖片與短片特別容易越界：課件、遊戲、通告配圖，雲端圖像通常又快又方便；但不要把學生相片上傳公有雲「AI 美化」，也不要把可識別學生活動片丟上公有雲「一鍵生成宣傳片」。敏感內用可考慮本地圖像模型（較慢、工具鏈較散、品質與便利度通常不及雲端），或圖庫／人手。表裡每一格，都應能套回上面第 2 點——同一條私隱底線，不是每個 App 各講一套。 讀表時可以自問一句：這一格若貼進雲端，外洩時學校能不能向家長說得清？說不清的，優先本地或不用。

外購軌道與本地軌道：同一條底線，不是互搶入口

工具可以有四條軌道，但判斷標準其實只有一條——敏感度。核心抉擇是本地還是外購，不是再選一個品牌當全校門面。

• 專科／免費層（巫筆、Sayo、豆包、免費 Gemini）：上手快、對應場景效率高；要注意資料去向，入口不要愈開愈散。
• Gemini Enterprise for Education（含 NotebookLM）：按席位、可集中管理，適合教師團隊備課與指定教材庫；年費會累積，中小學多經代理、常有人數門檻。
• 本地 Mac Studio／開源（如 MLX＋Qwen；圖像可試 Flux／SD 類）：適合成績、輔導、含名會議／答卷；併發有限，要 IT 維護；多媒體別指望與文字聊天「同時全開」。
• 教育城「教學專屬大語言模型」：政府推動、按科目逐步開放的教學助理；不是全港強制唯一平台。

同一套「有個資→本地／無個資→外購」套到以上每一條。寫作批改可以繼續用巫筆，會議可以繼續用豆包——但一旦出現明文姓名、成績、輔導內容，就要問：這條工作流該不該出校？這才是「本地 vs 外購」的意思，而不是把所有老師趕到同一個新入口。實務上，外購解決「快、多人、專科工作流」；本地解決「敏感資料不出校」。兩者可以並存，但並存的前提是分流寫進指引，否則只會變成帳號愈開愈多、責任愈分愈糊。

政府模型會加入——但不是唯一答案

教育城專屬模型是可選軌道，不是全港統一答案，也不取代校本私隱分流。

根據 2026 年 7 月立法會答覆：香港教育城正建立「香港中小學教學專屬大語言模型」；科學科 AI 助理已試行（輔助教案、備課、設計評估或課業），並由 2026/27 起逐步擴至更多科目。同一答覆裡，教育局表明：不會統一採購單一 AI 大模型供全港學校，也不會建立強制「唯一平台」——強調校本選擇，避免技術迭代下被鎖死。

含義很直白：備課／學科助理可以多一條官方可選路；它不取代巫筆、Sayo，也不等於學校可以停想私隱分流。成績、輔導、含名會議，仍要校本自己定界——政府加入 ≠ 學校可以停想分流。 把它放進「四條軌道」裡當一條即可，不要把它神話成「以後全校只走這條」。對校政來說，更有用的問法是：教育城助理開放後，我們用它處理哪一類「無個資備課」？敏感流是否仍走本地或既有合規路徑？——答案應能對上上面第 4 點。

若走本地：單機能扛什麼、扛不住什麼

一句話：Mac Studio 是敏感工作流的私有節點，不是全校雲端助理的替代品。併發天花板，往往比「模型酷不酷」更重要。

本地推理近年常提到 Mac Studio：統一記憶體大、功耗與噪音適合放 IT 室，再配 MLX 跑開源模型。跑大模型應對準 M5 Ultra（統一記憶體 256GB 或 512GB）；M5 Max 最高只有 128GB，Max ≠ Ultra。

社群約數（MLX、batch=1）：約 7B–9B 短對話可到約 ~140 tok/s，數人至約十人輪流／輕量併發較現實；約 32B 短上下文約 ~30 tok/s（長文更慢），認真對話多為 1–3 路。五十人同一分鐘搶 32B，單機扛不住。誠實一句：本地開源模型在廣度與「最新常識」上多數仍落後免費／教育版雲端助理；本地贏的是邊界與校本語境。

校本知識庫（或 Enterprise 裡指定來源的 Notebook）負責「說本校的話」。沒有庫，本地 32B 只是較慢的通用聊天；有庫，外購也能問校規——但敏感文件放哪裡，要另訂規則。建本地之前，更該問：有沒有三個每週都做、又含敏感度的任務，是校內工具能明顯勝過老師已經打開的那些 App 的？答不出這三個任務，就不該先買「全校本地入口」。本地值得買的，是那條「老師每週都做、又不能安心貼上雲」的工作流；買的是邊界，不是把消費級助理整間學校搬進機房。

單機圖片、影片：能跑，但不該當全校創意管線

一台 M5 Ultra 級機器「可以」做本地圖像，短片也「試得過」——但遠不是雲端那種多人同時、即開即用的創意工廠。無個資創意優先外購；可識別學生影像原則上不出校。

先把期望講死三句：

1. 圖像：高統一記憶體的 Mac Studio，用 MLX／mflux 一類路徑跑 Flux／SD 系模型，單張課件圖大致可行；社群實測常見是「數秒至十數秒級／張」量級（視模型與解析度），往往一次一張重活，工具鏈與提示詞生態通常仍不及 Gemini 圖像那類雲端服務好上手。品質與便利度參差，適合「敏感、不能上雲」的內用圖，不適合「全校美術科同一節課搶算力」。
2. 影片：本地短片生成比圖像重一個數量級——數秒短 clip 往往要數十秒至數分鐘級（視長度、解析度與模型），記憶體與算力吃得兇。社群已有 Apple Silicon／MLX 路徑能跑短片，但把它當「全校宣傳片／課室動畫併發管線」並不現實。無個資、要速度與迭代的創意短片，實務上多半仍應外購；可識別學生活動片，則不應隨便丟上公有雲。
3. 跟文字聊天搶機：圖像／影片任務容易把同一台 Studio 的統一記憶體與 GPU 時間吃光，聊天併發立刻變慢或排隊——這又回到第 3 點：一台機不是「全校所有 AI」。若敏感文字助理已在跑，創意圖像最好另排時段、另開佇列，或乾脆把無個資創意交給雲端。

一句對照就夠：課件插圖要快、又無肖像 → Gemini 圖像等外購；學生真容要處理 → 本地或不用 AI、改圖庫／人手。影片同理：無個資示意片走雲端；帶臉、帶聲音的學生影像，先問私隱底線，再問算力。

維護人手：本地不是「買完就忘」

沒有具名負責人與固定工時，本地 AI 節點會慢慢壞掉。外購把「機房運維」交給供應商，但校本政策、合約與私隱底線仍要學校自己扛。

學校 IT／TSS 本來就忙：帳號、Wi‑Fi、機房、考試系統、教師支援。本地 AI 節點不是插電即用的印表機，它至少還有這幾類持續工作：

• 系統與安全：macOS／運行時修補、權限與防火牆、誰能連進來。
• 模型與磁碟：下載、量化選擇、換模型、舊權重清掉；大模型檔很佔位，磁碟規劃要先做。
• 存取與審計：教師帳號、科組權限、基本日誌——出事時才有跡可查。
• 備份與還原：知識庫、設定、權限名單；機器壞了能不能一週內回來。
• 救火與溝通：老師問「為什麼今天很慢」「圖像佇列卡了」「模型換了提示詞怎麼寫」——要有人回。

外購對照也很清楚：雲端服務的機房、升級、可用性多半由供應商運維；學校仍要管的是私隱條款、數據留存、誰准用、出事通報、續約預算。本地省的是「敏感資料出校」的焦慮，換來的是校本運維負債；外購省的是半夜修機，換來的是合約與政策功課。兩邊都不是零人手——只是人手花在不同地方。

務實問法比口號管用：這台 Studio 每週預留幾小時給誰？暑假換模型誰測？老師投訴慢，第一個電話打給誰？答不出「具名＋工時」，就不該把本地吹成「一勞永逸的全校方案」。這直接撐起上面第 5 點：可持續＝規範＋私隱＋付錢續得起＋有人養得起。

成本帳：先看同時在線，再看價錢

五十人同時用，外購通常是「付錢」；本地通常是「排隊」。帳要按併發算，不是按全校帳號數；若還要跑圖像／影片，併發帳要再打折。

硬對照先講三句，數字只是佐證——若只記得價錢、忘了併發，帳一定會算歪：

1. 約 50 席 Gemini Enterprise（約 US$60／席／年）≈ US$3,000／年（約港幣 2.3 萬）——多人同時，雲端靠付錢／額度撐。
2. 一台 M5 Ultra（256GB 級） 約 US$8,000–12,000 一次過（三年攤約 US$220–330／月）——敏感、低併發划算；五十人同一分鐘當唯一入口則不划算；若同一機還要扛圖像／短片，文字聊天的「夠用人數」還要再往下修。
3. 5 人認真用本地 32B 多數夠；20 人要限流或改 9B；50 人不應指望單機當唯一入口。

換句話說：外購的邊際成本主要是「多一個席位、多一截用量」；本地的邊際成本主要是「多一個人排隊、或多買一台機」，外加維護工時（見上一節）。討論「划不划算」之前，先問科組尖峰時有幾人同時等回覆——這個數字一出來，本地與外購哪邊該扛「一般備課」、哪邊該扛「敏感流」，通常就清楚了。

再補細節：院校／JUCC 聯合招標，Gemini Enterprise for Education 約 US$4.7／用戶／月（約 15 席起），折合約 US$56／年，訂閱含 Gemini Notebook（前稱 NotebookLM）；中小學經代理，業界口述「一戶口約 US$60／年」與上述同量級。15 席門檻附近約 US$840–900／年。外購贏在老師已熟、要多人同時、要集中或專科工作流（含無個資圖像／短片）；本地贏在敏感資料穩定、不想把成績／輔導／含名會議貼上雲。不要用「全校帳號數」估本地併發——要用「同一分鐘有幾人在等回覆」。免費層適合個人試用，很難當全校正式工作流。

到要動預算時才須面對：項目撥款（例如「『智』啟學教」一筆過約五十萬）看起來闊，但三年要攤硬件、訂閱與活動；撥款用完後，續期與維護是常額——維護不只是電費，還包括具名 IT／TSS 工時。《中小學數字教育發展藍圖》（2026 年 6 月）方向是 AI for all，沒有規定必須自建本地大模型，也沒有規定必須買某一家教育訂閱——政策留白，正是校內要填敏感／一般／教育城助理怎麼接、第四年錢從哪來、本地節點誰養。分流清楚之後，這筆帳才算得準；分流沒寫清就下單，最容易買成兩套「全校入口」。把「同時在線」與「誰養機」寫進討論，比把「機型名稱」寫進討論更重要——前者決定錢與人怎麼花，後者只是手段。

最後再對一下：還是那五件事

怕讀完又變回「再買一個入口」，把五點換句話說一遍：

1. 要決定的是 本地還是外購，不是再開一個 App。
2. 有個資／敏感 → 本地；無個資要速度 → 外購——巫筆、Sayo、豆包、Gemini 同一條私隱底線（含學生真容／可識別影片）。
3. 同時在線才是成本主角：雲端多人付錢，本地多人排隊；單機還要分心跑圖片／影片時，聊天併發再打折。
4. 教育城模型會加入，但不是唯一——可選備課，不取代分流。
5. 老師已在用；要補的是規範、私隱與可持續——可持續包含維護人手：本地不是買完就忘。

五點對齊了，後面的「怎麼做」才不會變成長長待辦卻忘了為什麼做。務實路徑很短，而且都服務上面五點：把場景表寫進校本指引；知識庫先行；敏感低併發才考慮 M5 Ultra，並先寫明負責人與每週工時；一般任務與無個資創意（圖／短片）用教育訂閱或既有專科工具；教育城助理做備課試點、不假設它能處理個資；一兩個科組試一學期再扩；項目錢優先買脫敏與知識庫——硬件與席位不要買成兩套全校入口。

若只能帶走一句：先寫清「哪些資料不可出校」，再決定巫筆／Sayo／豆包／Gemini／本地／教育城各管哪一段——入口可以多，私隱底線只能有一條。入口可以多、模型可以換，分流標準不應每個學期重寫一次——工具會換，底線應長期留下去；機可以買，人要養得起。

本地不是信仰，外購也不是投降——是在私隱、併發、多媒體上限、既有平台習慣、撥款、維護人手與政府可選軌道之間，收一個每週真會打開的結。

約數說明：硬件以 Apple 2026 年公開規格為準。tokens/秒參考 MLX 社群約數。本地圖像／短片速度為社群實測量級（視模型與解析度差異大），只作定性與謹慎範圍，不作採購基準。Gemini Enterprise 院校價見 JUCC／院校公開資料（約 US$4.7／用戶／月起，含 Gemini Notebook）；中小學實際港元以代理合約為準。政府模型與「不統一採購」見立法會答覆（2026-07-15）。巫筆／Sayo 採用規模為公開報道約數，非採購背書。《藍圖》與「『智』啟學教」依據教育局／政府新聞處材料。本文僅供思考參考，並非採購建議。