AI 教學工具:以 Quizizz 和 Canva 為核心的教育新助力

隨著人工智慧(AI)的發展,教育領域正迎來一場革命性的改變。AI 教學工具不僅能幫助教師提升效率,還能讓學生體驗到更具互動性和個性化的學習過程。在眾多工具中,Quizizz 和 Canva 憑藉其強大的功能和廣泛的應用性,成為當前最受歡迎的選擇之一。本文將重點介紹這兩款工具的特色與應用,並簡要提及其他值得關注的工具,留待未來深入探討。

為什麼選擇 AI 教學工具?

AI 教學工具能自動化許多繁瑣任務,例如製作教材、設計測驗或分析學生表現,讓教師有更多時間專注於教學本身。對學生來說,這些工具提供了趣味性與實用性兼具的學習方式,幫助他們更有效地吸收知識。以下將深入介紹 Quizizz 和 Canva 如何在教育中大放異彩。

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Quizizz 與 Canva

 1. Quizizz

Quizizz 是一款以遊戲化學習為核心的 AI 教學平台,讓教師能輕鬆創建互動測驗,並透過數據分析了解學生進度。它將學習變成一場有趣的競賽,深受教師和學生喜愛。  

優勢:  

– 快速生成測驗:教師可以上傳文件、網頁內容或 YouTube 影片,Quizizz 的 AI 會自動生成相關問題,省去手動編寫的時間。例如,輸入一段關於「光合作用」的文章,幾秒內就能得到多選題或填充題。  

– 遊戲化體驗:學生在測驗中競爭積分、查看排行榜,這種設計大幅提升參與度和學習動機。  

– 個性化調整:AI 能根據學生答題情況調整問題難度,或將問題改編成真實場景(如「植物如何在沙漠中生存?」),讓學習更貼近生活。  

–應用場景:Quizizz 適合課堂上的即時評估、課後作業或複習活動。教師還能利用其即時數據,快速發現學生的薄弱環節並提供針對性指導。  

注意事項:免費版本功能有限,若需進階分析或更多自訂選項,建議升級至付費計劃。 學校版本還是挺貴的。 

2. Canva Education with AI

Canva 是一個廣受歡迎的設計平台,其教育版本(Canva for Education)免費提供給教師和學生,並整合了 AI 功能(如 Classroom Magic),幫助快速製作視覺化教材。  

優勢:  

– AI 輔助設計:透過「Magic Write」功能,教師只需輸入關鍵詞(如「介紹太陽系」),即可生成簡報大綱或文字內容,再搭配 Canva 的豐富模板,幾分鐘內完成專業級教案。  

– 視覺吸引力:提供大量圖片、圖標和動畫,讓枯燥的課堂材料變得生動有趣。例如,將歷史事件製成資訊圖表,讓學生一目了然。  

– 協作功能:學生和教師能在平台上即時合作,適合小組專案或創意作業。  

應用場景:Canva 特別適合製作簡報、海報或學習單,也能讓學生用於展示作業成果,提升他們的設計與表達能力。  

注意事項:雖然基本功能免費,但某些進階 AI 工具(如 Magic Animate)可能需要 Pro 版,建議視需求升級。  不過申請教育版是很多都免費,假如學校還未申請,建議申請,有些軟件直接使用canva edu 認證可以直接免費。

其他值得關注的工具(未來介紹,歡迎推薦)

除了 Quizizz 和 Canva,還有一些 AI 教學工具也頗具潛力,值得一試:  

– Grammarly Edu:提升學生寫作能力的語法檢查工具。  

– Google Classroom 搭配 Gemini(等開放):管理課程並分析學生數據的強大組合。  

– ChatGPT(等deepseek 智能體):生成教材或回答問題的多功能助手。  

這些工具的詳細介紹將在未來文章中展開!

如何善用 Quizizz 與 Canva?

– 教師可以用 Canva 設計視覺化的測驗說明或反饋圖片,再將其匯入 Quizizz,打造更有吸引力的測驗體驗。例如,在 Quizizz 的測驗結束後,展示一張 Canva 製作的「恭喜完成」迷因,提升學生士氣。  

– 針對需求選擇:若您需要快速評估學生理解程度,Quizizz 是首選;若目標是製作吸睛的教材,Canva 則更勝一籌。  

– 試用與調整:兩者都提供免費版本,建議先從小規模試用開始,根據課堂反饋調整使用方式。

Quizizz 和 Canva 憑藉其 AI 技術與使用者友善的設計,成為現代教育中的得力助手。前者將學習變成遊戲,讓學生樂在其中;後者則以視覺化的方式,讓教學內容更具吸引力。不論您是希望提升課堂互動還是簡化備課流程,這兩款工具都能帶來顯著改變。立即試用它們,開啟 AI 輔助教學的新篇章吧!

如果您對其他工具感興趣,歡迎告訴我,我將在未來為您帶來更多精彩內容!

AI 於教育上的使用

國產模型Deepseek 爆發後,每日都有不同的AI新聞,個個圈子都在發起學習AI,有點似前幾年STEM 熱潮——熱,但不知道方向。好像很火熱,就是無從入手,究竟由哪開始?

AI 在教育上有哪些可以用

  1. 題目:出題,海量題庫生成
  2. 分析:分析學生答案,分析成績
  3. 語言練習:聽讀由AI判斷準確度
  4. 講解:講故事,講題目,可以模擬不同音效
  5. 情緒分析:根據學生與AI的交流,分析學生的情緒
  6. 創作:可以創作APP,圖片 等比較難度大的,根據AI 的指導生成
  7. 行政:根據官方文件自動生成行政文件、編課之類
  8. 教材:根據內部資料生成新的學習資料,AR、VR 教材
  9. 個性化資料:可以根據學生學習進度自動生成相關資料和學習方案(knewton)

認知下的AI

AI 雖然出了很多年,但是每個人的理解都有些不一樣。

有些人覺得AI就是一個機器人,幫你做任何事。

有些人AI就是一個對話機,可以回答你問題。

有些人覺得AI 未必準確,資料亂套

有人覺得AI是一個工具,省事。

其實說來說去,也不知道要說AI是什麼,早到捉圍棋alphago,還有Apple Siri,到了後來chatgpt 爆發。AI 其實已經慢慢融入生活內,不知不覺地在身邊出現,變成一些普通的東西,掩飾AI 面孔。就如iPhone siri,很早就開始懂得聽你指令幫你找東西和控制Home kit,這是一種AI 上的應用,小朋友覺得已經很平凡。但為何後來的Chatgpt 和Deepseek 會火爆呢?個人覺得在大語言模型升級後,算力提升和各種應用相應突破,就如iPhone 出現,打破了Nokia 的世界,各種APP 相應推出,一台iPhone 不再是電話,而是一個強大的工具。

孩子在玩ipad時,他從來沒問我iPad 怎麼安裝app,他好像自己就懂得去找一個可以裝東西的地方,他也懂得啟動,設定,然後根據提示一步步的玩遊戲。這才能是天生的?估計是,人的理解能力。那麼給一個AI 工具孩子,他們可以使用嗎?當然是可以的,雖然有些人很擔心AI會亂來,例如幫還在完成了作業,其實這些工具google 早就有了,豆包的app,siri 也可以回答,孩子的世界他不懂什麼是AI,他要的是答案。既然AI已經在孩子身邊,那麼就是要教他們如何正確的使用,可以的話順便講解一些AI 的一些知識。

其實AI模型也是模仿人類行為,不是所有東西都要教授後才懂得,它在學習人類的『判斷推理』,自我學習,也不是100%正確。

免費的AI 教學 工具

先說一下目前流行的工具,這些工具都是建立在大模型上,反應速度都是相當快,為何之前那麼少見?因為訓練一個大模型是需要億美元來計算,現在大語言模型基本已經成熟,大家的目標都是轉移到推理,訓練,工具,插件等開始落地盈利。

豆包:中文、粵語、英文基本都是懂的,中文能力幾乎是AI APP 中最強大的,估計跟他的母公司(字節跳動)有關係。叫他作詩,出練習題目基本沒有問題,最重要是免費,手機粵語直接語音講就可以。可以跟他說10條什麼類型的題目和答案。還可以直接聊天。

deepseek 、元寶、grok 大模型也有提供對話,個人推薦deepseek,特別是在科學、數學上面,deepseek 提供推理過程,不只是一個答案,在教育上使用非常好,可以演示給學生看AI 是如何推理一個數學題目

canva,提供了教育界免費使用的服務,裡面也有很多AI 的元素加入了,例如Dream lab 可以直接出圖

另外Canva ppt 美觀是無敵的,可以只接搜索使用 canva ai 就能圖文生成。

學習平台

還有其他平台想padlet,quizizz ,edpuzzle之類都相應的加入AI 功能,目的就是為何減少你的時間去作一些題目,取代而之為你直接去選擇,目的是為了節省一點時間,而且可以分析學生答題的時間,edpuzzle 還能根據視頻內容自動產生題目,避免抄襲。

還有語言學習的APP Elsa speak(收費),都是使用AI 來評估個人語言學習進度。

在IT 教育方面,AI coding 比較流行,平台也很多,就算本地也不錯,可以用ollama 和vscode 來作為本地代碼輸出。apple mlx 也提供了框架建立本地模型。

目前有很多應用可以於教育使用,慢慢再列出,目前百花齊放,但是建議還是要先使用,再來檢討成效,因為孩子覺得這些都是跟一些遊戲APP 沒什麼區別,需要家長在使用中進行講解他背後的原理和問題,假如大人都不用,怎麼教育下一代。

AI 在教育的影響

職人員:有些人擔心老師被淘汰,可不能這麼想,老師有AI 能看不到的東西,目前AI 還未智能到一體化(智能體),很多功能還是在應用層面,也就是說,分析試卷,就是分析成績,進度,給題目。作為老師會分析這學生平時的行為和最近的情況,要綜合那麼多因素的理解,是需要把所有資料例如考勤,平時作業情況,都匯入系統才有可能然AI 去識別,但老師不用那麼多數據已經知道,哪怕一句對話,一個神情就知道學生問題。

AI 對教育人員只會提供更多協助,當然工具很多,怎麼選擇是另一個層次的問題,成本也是考慮因素,還有很多法規會相應出台,能否使用學生數據,個人資料,內部資料進行訓練還是目前沒有的東西。但是可以肯定掌握了某些工具,是可以減省一些時間,例如用Kimi 生成個PPT ,你可以減少去找圖去排版,這起碼備課的時間都少了,而且可以吸引學生。

對學生:AI能提供的是無限的資料,因此對學生來說是自主學習一個很好的平台,學生如何通過AI 工具來提升自己能力,不是為了答案,而是在AI協助下解決自己的一些想法,想知道的知識,自己判斷。老師作為學生的引導,AI作為自主學習的工具夥伴。

風險:AI 沒有100%準確,在訓練大模型時已經說明準確率只有一半左右,通過日後的演算慢慢地增加精確度。還有在大模型的微調時也會出現偏於某一方面的能力,導致一些能力失衡,AI會突然失憶,或者變傻,chatgpt 就出現過

技術門檻:文件AI 工具agent 之類還未普及,都在不停地發現新大陸,建立內部大模型成本高,要自己選擇大模型的大小,微調的工具。模型還在不停更新,向量數據庫能否隨之更新還有待技術提升。在百花爭艷的AI 中,就看看學習。淘汰不是老師,而是教育機構,越是逃避,越會被淘汰 。

在世界上的手機、電動汽車、電腦等等,都接入了AI,AI也會像手機那樣平民化實用化,這是無可避免的。

Ubuntu install EXO

1.Install Conda

mkdir -p ~/miniconda3
wget https://repo.anaconda.com/miniconda/Miniconda3-latest-Linux-x86_64.sh -O ~/miniconda3/miniconda.sh
bash ~/miniconda3/miniconda.sh -b -u -p ~/miniconda3
rm ~/miniconda3/miniconda.sh


source ~/miniconda3/bin/activate
conda init --all

2. Instal Driver


lspci | grep -i nvidia


sudo apt install nvidia-driver-550

3.gcc

gcc --version

sudo apt install gcc


sudo apt update && sudo apt upgrade

sudo apt install nvidia-cuda-toolkit

reboot

nvcc --version

4.EXO

git clone https://github.com/exo-explore/exo.git
cd exo
pip install -e .
# alternatively, with venv
source install.sh
exo

後記

在安裝時經常會出現gcc 或者lib錯誤,看了一些網站文章發現是版本太新了,最好還是選擇比較舊的版本,例如cuda 也不要挑最新的12.8。 然後就算安裝完成,成功啟動,不知道為何第二次跑ubuntu 又會出現error,不過最簡單方法就是再執行一次source install.sh,然後再跑exo,又可以正常跑,在macos 跑得流暢,不知道是否ubuntu 問題。

macos 跑EXO

A.什麼是EXO?

EXO 在X算是熱門,就是它可以將macOS/linux Cluster 跑大模型,而且是十分簡單就可以實現,跑出來的效果還相當不錯,幾個重點是:

1.使用mac min 暫用空間小

2.花費電力低,溫度也低

3.連接設備簡單,thunderbolt 完成

4.價格不貴,貨源多,一台mac mini 不到4k,已經可以跑.15b,cluster 幾台已經很快

B. 安裝 miniconda

由於exo 需要python 3.12 以上,而且需要很多東西,個人測試後最簡單還是用conda,方法如下,粘貼到終端機執行就可以

mkdir -p ~/miniconda3
curl https://repo.anaconda.com/miniconda/Miniconda3-latest-MacOSX-arm64.sh -o ~/miniconda3/miniconda.sh

bash ~/miniconda3/miniconda.sh -b -u -p ~/miniconda3

rm ~/miniconda3/miniconda.sh

安裝完成後開啟一個新的終端機(其實沒開也是可以的)

conda init --all

這樣miniconda 就完成安裝了,接下來要安裝MLX

C.安裝MLX

要求macOS 是13.5以上

pip install mlx

conda install conda-forge::mlx

D.安裝git

直接使用conda 安裝git就可以,和pip 一樣

conda install git

E.安裝EXO

git clone https://github.com/exo-explore/exo.git

cd exo

pip install -e .

source install.sh

F.執行EXO

exo

Macos 下的Powershell

用Macos,但是現實逃離不過office,因此還是要部署AD,沒有PC 的情況下想用powershell 還是經常試過,最近測試一下。首先必須有個利器:brew

brew 估計用Macos 的應該熟悉,安裝一些程序時經常會用,開個終端,貼上去就好,說明在這

/bin/bash -c "$(curl -fsSL https://raw.githubusercontent.com/Homebrew/install/HEAD/install.sh)"

經常誤會Azure CLI 和 Azure AD Powershell, 之前一直用brew 安裝Azure CLI,結果說我沒Azure 服務,找了資料發現原來Microsoft 365 是用Azure AD PowerShell,走了彎路

brew install powershell/tap/powershell

上面是安裝Powershell 7 , 安裝完敲下pwsh 終於出現Powershell 版本,powershell 成功執行,接下來可以繼續安裝Az Module 了,還是不停下載。詳細說明

Install-Module -Name Az -Repository PSGallery -Force

安裝完成後,馬上連結測試是否能連上AD

Connect-AzAccount
 =

成功的話,跳個網頁出來,登入帳號,powershell 就會出現的公司名了。

接著要打什麼指令呢? 之前文章有寫過批量的更新用戶資料,可以回顧回顧

不過因為指令模組不一樣,用法也有不同,例如列出10用戶

Get-AzADUser -First 10

具體還是要看說明,雖然admin panel 那邊也有網頁終端,不過有時還是開不起來。

模組具體說明

https://learn.microsoft.com/en-us/powershell/module/az.resources/get-azaduser?view=azps-12.2.0

Microsoft Graph PowerShell 設定M365的使用者

發現M365 powershell 又停用了一些,其實真的好煩,網頁界面只能一次更新40位,沒辦法就要繼續學習,看了一下docs,powershell 轉移到Graph,例如之前能用的Set-MsolUserLicense 已經失效,需要使用microsoft graph 來更新。假如你不懂得,可以考慮使用Entra ID 來更新用戶

在 Azure 入口網站 中大量建立使用者 – Microsoft Entra ID | Microsoft Learn

安裝Graph PowerShell

Install-Module Microsoft.Graph -Scope CurrentUser -Repository PSGallery -Force

假如想指定某些 版本也可以使用

Install-Module -Name Microsoft.Graph -Scope CurrentUser -RequiredVersion 2.5.0

成功後就要開始登入進行授權,一般是使用 Connect-MgGraph,不過這樣直接登入只是查詢,基本權限很低,所以要登入並要求更多權限

Connect-MgGraph -Scopes "User.ReadWrite.All","Organization.Read.All","Team.ReadBasic.All"

這樣就成功了,接下來就是更新授權了,我看了一些外國的代碼,高手都寫成script,不過我一年只做一次就不折騰了,還是用csv 更新。有一些欄目名不太一樣,例如UserPrincipalName 換成了UserId,我懶得換原來的csv titile ,就只是命令那邊更換了UserId,csv 那邊title 就繼續使用UserPrincipalName ,在Grphy 這邊可以先看看一個用戶的授權碼,命令如下:

Get-MgUserLicenseDetail -UserId [email protected]

我這次因為要批量去刪除授權,所以就想看了一下賬號有什麼授權,然後就讀取SkuId,然後就只根據csv 的賬號列表去刪除Skuid 資料

Import-Csv C:\rmlic.csv  | ForEach-Object {Set-MgUserLicense -UserId $_.UserPrincipalName -RemoveLicenses "Sukid號碼" -AddLicenses @()}

假如想增加授權就是RemoveLicenses 改成AddLicenses ,後面-AddLicenses @() 改成 –RemoveLicenses @() 就可以了,最後登出Disconnect-MgGraph

可以參考一下外國資料,很詳細,下面是我看的文章:

Manage Microsoft 365 Licenses with the Microsoft Graph PowerShell SDK (practical365.com)

Microsoft Graph PowerShell SDK: User and Group Operations (practical365.com)

還有寫好的Script

GitHub – 12Knocksinna/Office365itpros: Office 365 for IT Pros PowerShell examples

群組

Manage security groups with PowerShell – Microsoft 365 Enterprise | Microsoft Learn

賬號

Create Microsoft 365 user accounts with PowerShell – Microsoft 365 Enterprise | Microsoft Learn